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YuhangQ 2021-11-22 19:15:37 +08:00
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@ -1,3 +1,304 @@
## INVODB
# 简明 InvoDB 使用教程
通过阅读该教程,你会对 `InvoDB` 的使用和结构有所了解。
## 前置知识
### 什么是 JSON 格式
是一种轻量级资料交换格式,其内容由属性和值所组成,被设计用于在不同编程语言之间传输数据。
本质上就是键值对的集合,只不过值可以是数字、布尔值、字符串、对象和数组,甚至是 `null` 值。
`json` 可以同样被看作 `JavaScript` 对象的一个子集。
#### 一个典型的 JSON 对象
```json
{
"id": 7,
"title": "这是一篇文章",
"content": "这是文章内容",
"author": "YuhangQ",
"category": "数据库",
"original-url": null,
"tags": ["数据库", "C++", "数据结构"],
"parameters": {
"hidden": true,
"like": 25565,
},
"comment": [
{"username": "YuhangQ", "content": "文章写的真不错!"},
{"username": "TechCiel", "content": "能提供下打赏渠道吗?"},
]
}
```
### 什么是 JavaScript
一个运行在浏览器上的语言,为网页前端提供复杂的动态特性。
### 什么是 nodeJS
`JavaScript` 的使用人数众多,并且谷歌的 Chrome 浏览器内置的 V8 解释器性能非常好,人们将 V8 引擎提取出来,并且给 `JavaScript` 增加了与系统直接交互的标准库,使得 `JavaScript` 可以不依托浏览器直接解释执行,直接操作文件、进程、网络等资源,类似于 `Python`
### 什么是 InvoDB
`InvoDB` 是一个可以在 `1M` 内存内运行,能够存储 `JSON` 文档并且以极高的效率检索出来的数据库。
由 100% C++ 以及纯标准库编写,可以跨平台编译。
### 什么是 InvoDB-Node-API
`json` 可以被看作 `JavaScript` 对象的一个子集。
那么毫无疑问 `JavaScript` 来作为操作本数据库的语言就是最合适的。
`InvoDB-Node-API` 就是提供给 `nodeJS` 使用的一个中间件,以 `nodeJS` 原生的语法访问数据库,完全屏蔽了底层细节。
目前已上传 npm 公共库 [invodb - npm (npmjs.com)](https://www.npmjs.com/package/invodb)
## InvoDB 使用教程
### 前置要求
操作系统要求为 `Linux/macOS`
`Windows` 自动编译目前有一些问题,可以手动编译,也可以使用控制台版的 `InvoDB` 进行体验
电脑需要有 `gcc` 编译器需要支持 `C++17`,以及 `nodeJS` 环境,即 `node``npm``g++` 命令应可用。
### 开始使用
创建一个新文件夹,并且 `cd` 进入,然后安装 InvoDB 库
```bash
npm install invodb
```
安装完毕,建立一个文件 `test.js` 就可以开始体验了
```javascript
// test.js
const invodb = require('invodb')
invodb.database('test.invodb')
let col = invodb.collection('blog')
if(!col.exist()) col.create();
col.insert({
"id": 7,
"title": "这是一篇文章",
"content": "这是文章内容",
"author": "YuhangQ",
"category": "数据库",
"original-url": null,
"tags": ["数据库", "C++", "数据结构"],
"parameters": {
"hidden": true,
"like": 25565,
},
"comment": [
{"username": "YuhangQ", "content": "文章写的真不错!"},
{"username": "TechCiel", "content": "能提供下打赏渠道吗?"},
]
})
let result = col.query({})
console.log(result)
```
开始运行,示例代码
```bash
node test.js
// output
[
{
__INVO_ID__: '1o9xpqncxldyhvci9crft2b2dj6kroea',
author: 'YuhangQ',
category: '数据库',
comment: [ [Object], [Object] ],
content: '这是文章内容',
id: 7,
'original-url': null,
parameters: { hidden: true, like: 25565 },
tags: [ '数据库', 'C++', '数据结构' ],
title: '这是一篇文章'
}
]
```
### 插入 JSON 文档
调用 `insert` 方法,传入一个合法的 `json` ,若语法错误,则提示插入失败,不是一个合法 `json`,数据库分配一个唯一的 `__INVO_ID__`
### 删除 JSON 文档
调用 `delete` 方法,传入一个 `json` ,根据传入 `json``__INVO_ID__` 值删除掉该文档的原始信息以及索引
### 更新 JSON 文档
调用 `update` 或者 `insert` 方法,传入一个合法的 `json` ,根据传入 `json``__INVO_ID__` 值更新该文档的原始信息以及索引
### 检索技巧
#### 初级检索技巧
初级检索就是,查找某些特定的值,依旧采用上面的例子,检索博客信息。
也就是尝试更改 `col.query()` 函数里面传入的查询语法
```javascript
// 查询特定 __INVO_ID__ 的文档
{ "__INVO_ID__": "1o9xpqncxldyhvci9crft2b2dj6kroea" }
// 查询作者为 YuhangQ 的所有文档
{ "author": "YuhangQ" }
// 查询所有隐藏文章
{ "parameters": { "hidden": true } }
{ "parameters.hidden": true }
// 查询所有 TAGS 包含 C++ 的文章
{ "tags": ["C++"] }
// 查询所有 TAGS 包含 C++ 以及 数据结构 的文章
{ "tags": ["C++", "数据结构"] }
// 查询所有 YuhangQ 留过言的文章
{ "comment": [ { "username": "YuhangQ" } ] }
// 查询所有 YuhangQ 和 TechCiel 留过言的文章
{ "comment": [ { "username": "YuhangQ" }, { "username": "TechCiel" } ] }
// 查询所有留言内容是 你好 的文章
{ "comment": [ { "content": "你好" } ] }
```
#### 条件查询技巧
条件无非是与或非的排列组合,接下来依次介绍在 InvoDB 语法的实现。
```javascript
// 与: 同时满足条件
// 查询作者是 YuhangQ 并且分类是 数据库 的文章
{
"author": "YuhangQ",
"category": "数据库"
}
// 或: 满足其一
// 查询作者是 YuhangQ 或者 作者是 TechCiel 的所有文章
{
"$or": [
{ "author": "YuhangQ" },
{ "author": "TechCiel" }
]
}
{
"author": {
"$or": ["YuhangQ", "TechCiel"]
}
}
// 非:不满足
// 查询作者不是 YuhangQ 的文章
{
"author": { "$ne": "YuhangQ" }
}
```
#### 范围检索技巧
很多时候要返回符合给定值域的文档,进行一个范围查询。
请记住如下五个比较符号,配合前面的与或查询,可以实现任意值域的表示。
| 符号 | 意义 | 说明 |
| ---- | ------------------- | -------- |
| $gt | greater than | 大于 |
| $gte | greater than equals | 大于等于 |
| $lt | less than | 小于 |
| $lte | less than equals | 小于等于 |
| $ne | not equals | 不等于 |
```javascript
// 查询 13 < id <= 17 并且不等于 15
{
"id": {
"$gt": 13,
"$lte": 17,
"$ne": 15
}
}
// 查询 id < 13 或者 i >= 17
{
"$or": [
{ "id": { "$lt": 13 } },
{ "id": { "$gte": 17 } },
]
}
// 也支持字符串比较检索
{
"title": {
"$gte": "数据库设计(1)",
"$lte": "数据库设计(5)",
}
}
```
### 排序、个数限制、分页等
对于 B+ 树中取出的直接数据进行加工,暂不支持,用户可以手动实现。
### SQL 多表连接等各种丰富功能如何实现
由程序员取出数据,用代码描述相关逻辑并拆分成几本查询步骤。
## InvoDB 优缺点分析
### 优点
- `C++` 编写,软件体积小,无依赖,不需要运行时环境。
- 作为开源项目代码简洁易懂,质量较好。
- 内存占用小到可以忽略。
- 查询效率非常高。
- 使用方法非常简洁,不需要学习就可以快速上手。
- 基本兼容 `MongoDB` 语法,方便现有项目迁入迁出。
- 数据是单个文件,方便备份和转移。
- 支持 `nodeJS` 等语言以原生方式使用。
### 缺点
- 文件系统十分初级,是一个简单 `1kb` 分页结构,很多时候无法装满一个页,造成大量空间浪费。
- 为了极致的易用性,无法自定义索引成员,全部索引,很多时候浪费 `CPU` 资源和硬盘空间。
- `B+` 树的代码功能有限,不支持模版指定任意类型键值对、自定义比较方法、重复键值对。导致树套树再拉链等方法大量浪费存储空间,降低了插入删除效率。
## InvoDB 技术总结
`InvoDB` 使用了 `B+` 索引树,采用了文件分页。
实现了一个简单的索引结构,一个简单的文件结构。
实现了一个 `MongoDB` 语法子集的一个语法解析器。
总之,`InvoDB` 更适合作为一个数据库的学习项目来使用,难以用于大型项目,会导致大量的资源浪费。
但是如果在个人项目中使用,可以快速开发出一个小项目并且没有任何数据库方面的部署成本,还是非常合适的。
## 基于 InvoDB 的示例项目
下面的这个开源项目是我在高中完成的,使用 `MongoDB` 作为数据库后端。
[YuhangQ/ReciteWords: 一个背单词的小网站 (github.com)](https://github.com/YuhangQ/ReciteWords)
我花了大概一个小时的时间让它迁移到了 `InvoDB` 上。
下面是演示网址。
[单词测试 (wento.icu)](https://word.wento.icu/)
一个兼容 mongodb 语法的轻量级 json 数据库