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@@ -1,3 +1,304 @@
-## INVODB
+# 简明 InvoDB 使用教程
+
+通过阅读该教程，你会对 `InvoDB` 的使用和结构有所了解。
+
+## 前置知识
+
+### 什么是 JSON 格式
+
+是一种轻量级资料交换格式，其内容由属性和值所组成，被设计用于在不同编程语言之间传输数据。
+
+本质上就是键值对的集合，只不过值可以是数字、布尔值、字符串、对象和数组，甚至是 `null` 值。
+
+`json` 可以同样被看作 `JavaScript` 对象的一个子集。
+
+#### 一个典型的 JSON 对象
+
+```json
+{
+  "id": 7,
+  "title": "这是一篇文章",
+  "content": "这是文章内容",
+  "author": "YuhangQ",
+  "category": "数据库",
+  "original-url": null,
+  "tags": ["数据库", "C++", "数据结构"],
+  "parameters": {
+    "hidden": true,
+    "like": 25565,
+  },
+  "comment": [
+    {"username": "YuhangQ", "content": "文章写的真不错！"},
+    {"username": "TechCiel", "content": "能提供下打赏渠道吗？"},
+  ]
+}
+```
+
+### 什么是 JavaScript
+
+一个运行在浏览器上的语言，为网页前端提供复杂的动态特性。
+
+### 什么是 nodeJS
+
+`JavaScript` 的使用人数众多，并且谷歌的 Chrome 浏览器内置的 V8 解释器性能非常好，人们将 V8 引擎提取出来，并且给 `JavaScript` 增加了与系统直接交互的标准库，使得 `JavaScript` 可以不依托浏览器直接解释执行，直接操作文件、进程、网络等资源，类似于 `Python` 。
+
+### 什么是 InvoDB
+
+`InvoDB` 是一个可以在 `1M` 内存内运行，能够存储 `JSON` 文档并且以极高的效率检索出来的数据库。
+
+由 100% C++ 以及纯标准库编写，可以跨平台编译。
+
+### 什么是 InvoDB-Node-API
+
+`json` 可以被看作 `JavaScript` 对象的一个子集。
+
+那么毫无疑问 `JavaScript` 来作为操作本数据库的语言就是最合适的。
+
+`InvoDB-Node-API` 就是提供给 `nodeJS` 使用的一个中间件，以 `nodeJS` 原生的语法访问数据库，完全屏蔽了底层细节。
+
+目前已上传 npm 公共库 [invodb - npm (npmjs.com)](https://www.npmjs.com/package/invodb)
+
+## InvoDB 使用教程
+
+### 前置要求
+
+操作系统要求为 `Linux/macOS` 。
+
+`Windows` 自动编译目前有一些问题，可以手动编译，也可以使用控制台版的 `InvoDB` 进行体验
+
+电脑需要有 `gcc` 编译器需要支持 `C++17`，以及 `nodeJS` 环境，即 `node` 、`npm`、`g++` 命令应可用。
+
+### 开始使用
+
+创建一个新文件夹，并且 `cd` 进入，然后安装 InvoDB 库
+
+```bash
+npm install invodb
+```
+
+安装完毕，建立一个文件 `test.js` 就可以开始体验了
+
+```javascript
+// test.js
+const invodb = require('invodb')
+
+invodb.database('test.invodb')
+
+let col = invodb.collection('blog')
+if(!col.exist()) col.create();
+
+col.insert({
+    "id": 7,
+    "title": "这是一篇文章",
+    "content": "这是文章内容",
+    "author": "YuhangQ",
+    "category": "数据库",
+    "original-url": null,
+    "tags": ["数据库", "C++", "数据结构"],
+    "parameters": {
+      "hidden": true,
+      "like": 25565,
+    },
+    "comment": [
+      {"username": "YuhangQ", "content": "文章写的真不错！"},
+      {"username": "TechCiel", "content": "能提供下打赏渠道吗？"},
+    ]
+})
+
+let result = col.query({})
+console.log(result)
+```
+
+开始运行，示例代码
+
+```bash
+node test.js
+// output
+[
+	{
+    __INVO_ID__: '1o9xpqncxldyhvci9crft2b2dj6kroea',
+    author: 'YuhangQ',
+    category: '数据库',
+    comment: [ [Object], [Object] ],
+    content: '这是文章内容',
+    id: 7,
+    'original-url': null,
+    parameters: { hidden: true, like: 25565 },
+    tags: [ '数据库', 'C++', '数据结构' ],
+    title: '这是一篇文章'
+  }
+]
+```
+
+### 插入 JSON 文档
+
+调用 `insert` 方法，传入一个合法的 `json` ，若语法错误，则提示插入失败，不是一个合法 `json`，数据库分配一个唯一的 `__INVO_ID__`。
+
+### 删除 JSON 文档
+
+调用 `delete` 方法，传入一个 `json` ，根据传入 `json` 的 `__INVO_ID__` 值删除掉该文档的原始信息以及索引
+
+### 更新 JSON 文档
+
+调用 `update`  或者  `insert` 方法，传入一个合法的 `json` ，根据传入 `json` 的 `__INVO_ID__` 值更新该文档的原始信息以及索引
+
+### 检索技巧
+
+#### 初级检索技巧
+
+初级检索就是，查找某些特定的值，依旧采用上面的例子，检索博客信息。
+
+也就是尝试更改 `col.query()` 函数里面传入的查询语法
+
+```javascript
+// 查询特定 __INVO_ID__ 的文档
+{ "__INVO_ID__": "1o9xpqncxldyhvci9crft2b2dj6kroea" }
+
+// 查询作者为 YuhangQ 的所有文档
+{ "author": "YuhangQ" }
+
+// 查询所有隐藏文章
+{ "parameters": { "hidden": true } }
+{ "parameters.hidden": true }
+
+// 查询所有 TAGS 包含 C++ 的文章
+{ "tags": ["C++"] }
+
+// 查询所有 TAGS 包含 C++ 以及 数据结构 的文章
+{ "tags": ["C++", "数据结构"] }
+
+// 查询所有 YuhangQ 留过言的文章
+{ "comment": [ { "username": "YuhangQ" } ] }
+
+// 查询所有 YuhangQ 和 TechCiel 留过言的文章
+{ "comment": [ { "username": "YuhangQ" }, { "username": "TechCiel" } ] }
+
+// 查询所有留言内容是 你好 的文章
+{ "comment": [ { "content": "你好" } ] }
+```
+
+#### 条件查询技巧
+
+条件无非是与或非的排列组合，接下来依次介绍在 InvoDB 语法的实现。
+
+```javascript
+// 与: 同时满足条件
+// 查询作者是 YuhangQ 并且分类是 数据库 的文章
+{ 
+	"author": "YuhangQ",
+  "category": "数据库"
+}
+
+// 或: 满足其一
+// 查询作者是 YuhangQ 或者 作者是 TechCiel 的所有文章
+{ 
+	"$or": [
+    { "author": "YuhangQ" },
+		{ "author": "TechCiel" }
+  ]
+}
+{
+  "author": {
+    "$or": ["YuhangQ", "TechCiel"]
+  }
+}
+
+// 非：不满足
+// 查询作者不是 YuhangQ 的文章
+{
+  "author": { "$ne": "YuhangQ" }
+}
+```
+
+#### 范围检索技巧
+
+很多时候要返回符合给定值域的文档，进行一个范围查询。
+
+请记住如下五个比较符号，配合前面的与或查询，可以实现任意值域的表示。
+
+| 符号 | 意义                | 说明     |
+| ---- | ------------------- | -------- |
+| $gt  | greater than        | 大于     |
+| $gte | greater than equals | 大于等于 |
+| $lt  | less than           | 小于     |
+| $lte | less than equals    | 小于等于 |
+| $ne  | not equals          | 不等于   |
+
+```javascript
+// 查询 13 < id <= 17 并且不等于 15
+{
+  "id": {
+    "$gt": 13,
+    "$lte": 17,
+    "$ne": 15
+  }
+}
+
+// 查询 id < 13 或者 i >= 17
+{
+  "$or": [
+    { "id": { "$lt": 13 } },
+    { "id": { "$gte": 17 } },
+  ]
+}
+
+// 也支持字符串比较检索
+{
+	"title": {
+		"$gte": "数据库设计(1)",
+		"$lte": "数据库设计(5)",
+	}
+}
+```
+
+### 排序、个数限制、分页等
+
+对于 B+ 树中取出的直接数据进行加工，暂不支持，用户可以手动实现。
+
+### SQL 多表连接等各种丰富功能如何实现
+
+由程序员取出数据，用代码描述相关逻辑并拆分成几本查询步骤。
+
+## InvoDB 优缺点分析
+
+### 优点
+
+- `C++` 编写，软件体积小，无依赖，不需要运行时环境。
+- 作为开源项目代码简洁易懂，质量较好。
+- 内存占用小到可以忽略。
+- 查询效率非常高。
+- 使用方法非常简洁，不需要学习就可以快速上手。
+- 基本兼容 `MongoDB` 语法，方便现有项目迁入迁出。
+- 数据是单个文件，方便备份和转移。
+- 支持 `nodeJS` 等语言以原生方式使用。
+
+### 缺点
+
+- 文件系统十分初级，是一个简单 `1kb` 分页结构，很多时候无法装满一个页，造成大量空间浪费。
+- 为了极致的易用性，无法自定义索引成员，全部索引，很多时候浪费 `CPU` 资源和硬盘空间。
+- `B+` 树的代码功能有限，不支持模版指定任意类型键值对、自定义比较方法、重复键值对。导致树套树再拉链等方法大量浪费存储空间，降低了插入删除效率。
+
+## InvoDB 技术总结
+
+`InvoDB` 使用了 `B+` 索引树，采用了文件分页。
+
+实现了一个简单的索引结构，一个简单的文件结构。
+
+实现了一个 `MongoDB` 语法子集的一个语法解析器。
+
+总之，`InvoDB` 更适合作为一个数据库的学习项目来使用，难以用于大型项目，会导致大量的资源浪费。
+
+但是如果在个人项目中使用，可以快速开发出一个小项目并且没有任何数据库方面的部署成本，还是非常合适的。
+
+## 基于 InvoDB 的示例项目
+
+下面的这个开源项目是我在高中完成的，使用 `MongoDB` 作为数据库后端。
+
+[YuhangQ/ReciteWords: 一个背单词的小网站 (github.com)](https://github.com/YuhangQ/ReciteWords)
+
+我花了大概一个小时的时间让它迁移到了 `InvoDB` 上。
+
+下面是演示网址。
+
+[单词测试 (wento.icu)](https://word.wento.icu/)
 
-一个兼容 mongodb 语法的轻量级 json 数据库
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